WeChatBot

WeChat Bot简介

WeChat Bot，一个基于 WeChaty 结合 DeepSeek / ChatGPT / Kimi / 讯飞等ai服务实现的微信机器人，它能帮你自动回复微信消息，也能管理微信群和好友，还能检测僵尸粉。

WeChat Bot功能方面：

• 自动回复消息：能自动处理和回复微信群及好友的消息，让沟通更高效。

• 群管理：可以对微信群进行管理，像自动检测和处理僵尸粉这种事儿都能做。

• AI服务集成：支持多个AI服务集成，你可以按需选择合适的API（比如ChatGPT、Kimi等）来增强机器人的智能回复能力。

• 自定义回复逻辑：如果你有特定需求，可以修改程序代码来实现自己的业务逻辑。

• 配置文件：通过.env文件就能方便地设置机器人的工作参数，像API密钥、白名单管理等。

WeChat Bot支持的AI服务：

• ChatGPT：得付费买API Key，然后配置到.env文件里。

• 通义千问：阿里云提供的AI服务，拿到API Key后配置到.env文件就行。

• deepseek：获取API Key后配置到.env文件的DEEPSEEK_FREE_TOKEN中。

• 科大讯飞：申请API Key，每个模型有200万免费token。

• Kimi：获取API Key，不过它的请求限制比较严。

• dify：创建应用后能拿到API Key，还支持私有化部署。

• Ollama：本地化AI服务，配置和在线服务有点不一样。

• 302.AI：是个AI聚合平台，支持多种模型和API。

WeChat Bot的应用场景：

• 个人助手：能当你的个人助手，处理日常消息回复。

• 企业客服：可以对接客户的微信群，实现智能自动回复，让客户更满意。

• 社区管理：能帮社区管理员管理群里的信息交互和内容监控。

WeChat Bot使用方法：

第1步，安装Node.js和npm。

# 安装依赖
npm i
# 推荐用 yarn 吧，npm 安装有时会遇到 wechaty 内部依赖安装失败的问题
yarn

第2步，用npm安装WeChaty和相关依赖。

第3步，配置.env文件，把需要的API keys加上。

第4步，执行npm run dev或者启动Docker容器。

# 启动服务
npm run dev # 或者 npm run start
# 启动服务
yarn dev # 或者 yarn start

第5步，然后就可以扫码登录了，然后根据需求，自己修改相关逻辑文件。

需要注意的是，这个项目支持多种AI服务，接口包括ChatGPT、DeepSeek、通义千问、讯飞、Kimi、dify、Ollama、302.AI和Claude等。开发者可以根据需求选择和配置这些服务，访问的时候得确保正确获取并配置好相应的API密钥，具体就在.env文件里配置，按对接的AI服务要求填参数就行。这种多样化的AI集成能让机器人适应不同场景，更灵活智能。另外，开发者得留意微信的审查制度，别用免费版协议，不然账号可能被封，建议用pad协议或者企业版协议对接。