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FlashVideo是由字节跳动和香港大学联合开发专为快速生成高分辨率视频而设计的框架,特别适用于文本到视频的生成,FlashVideo的代码已经开源,可以在GitHub上获取。
FlashVideo技术特点
FlashVideo的技术结合了先进的模型架构与创新的算法,首次成功将RetNet架构应用于视频生成。这一点大大提高了效率,并将推理时间复杂度从O(L^2)降低至O(L),对于生成长度为L的序列,缩短了处理时间。
该框架还引入了冗余帧插值方法来优化视频的流畅性,从而进一步提升了生成视频的质量。综合实验显示,FlashVideo相较于传统自回归模型的效率提升达到了9.17倍,并且其推理速度与BERT类模型的速度相当,为大量动态和真实场景的合成提供了新的可能性。
FlashVideo主要优势:
FlashVideo应用场景
目前,FlashVideo不仅在学术研究中有所应用,还在商业领域,在短视频制作方面同样表现出色:
FlashVideo的代码在2025年2月12日已经宣布开源,可以在GitHub上获取:
GitHub:https://github.com/FoundationVision/FlashVideo
项目地址:https://jshilong.github.io/flashvideo-page/