
Step-Audio简介
Step-Audio,作为业内首款产品级开源语音交互模型,具备根据场景需求生成多样化语音表达的能力,涵盖情绪、方言、语种、歌声以及个性化风格,且交互自然流畅。在汉语水平考试六级评测中,Step-Audio表现卓越,被誉为最懂中文的开源模型。此ai模型由阶跃星辰与吉利汽车集团联合研发,并于2025年2月18日正式开源。
Step-Audio功能特征:
- 统一模型:基于130亿参数的多模态模型,实现语音理解与生成的统一,可同时处理语音识别、语义理解、对话、语音克隆、音频编辑与合成。
- 情感与风格多样化:根据需求生成不同情绪(生气/高兴/悲伤)、方言(粤语/四川话等)、语种、歌声(RAP/哼唱)及个性化风格的语音,精准调控情绪、方言、语种及歌声。
- 高质量对话:提供自然、高质量对话体验,交互自然流畅如真人交谈。
- 智能交互:具备逻辑推理、创作、指令控制、语言、角色扮演及文字游戏等高级交互特性。
Step-Audio应用场景:
- 智能客服:提供个性化、情绪化服务,提升用户体验。
- 有声阅读:生成有情感朗读,增强听书沉浸感。
- 音视频创作:自动生成视频配音或动画角色配音。
- 游戏NPC:为游戏角色提供自然流畅语音交互。
- 会议记录:实时转语音为文本,提供语音反馈。
- 教育辅助:个性化教学助手,调整教学风格语气。
Step-Audio技术特征:
- 高压缩比技术:采用Video-VAE等高效压缩技术优化数据处理。
- 双语处理能力:利用Hunyuan-CLIP和Step-LLM处理中英文提示。
- DIT架构与Video-DPO算法:优化复杂视频音频数据处理。
- 大规模数据集训练:构建大数据集,确保模型泛化与细节表现。
Step-Audio使用方法:
- 获取模型:访问跃问APP或Hugging Face等平台的Step-Audio开源版本。
- 技术报告:查阅arxiv.org或GitHub上的技术报告了解详情。
- API接口:通过API调用实现语音交互,遵循MIT开源协议。
- 集成开发:按官方文档或示例代码集成到应用中。
- 定制化训练:高级用户可微调模型以适应特定场景或提升性能。
Step-Audio获取方式
GitHub:https://github.com/stepfun-ai/Step-Audio
ModelScope:[点击访问]
技术报告:[点击访问]
支持PAI Model Gallery一键部署[点击访问]
数据统计
数据评估
关于Step-Audio特别声明
本站土豆丝提供的Step-Audio都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由土豆丝实际控制,在2025年8月15日 上午12:06收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,土豆丝不承担任何责任。
相关导航

Studio AI,Studio AI是一款基于AI的网站设计工具,内置 WebDesignAI,它可以理解您正在设计的内容,从您的反馈中学习,并立即将您的设计变成实时网站。

InspireMusic
InspireMusic,阿里通义实验室开源的音乐生成技术,一款集音乐生成、歌曲生成、音频生成能力为一体的开源AIGC工具包。

PhotoMaker
PhotoMaker,PhotoMaker:利用多张照片作为身份ID,获取人物特征,然后根据描述生成一个新的、个性化的人物图像。

GoogleColabCopilot
Google Colab Copilot,Colab Copilot 是一个 AI 编码工具,可以基于自然语言查询或现有代码生成代码建议。它可以帮助您编写更快、更好、更有创意的代码。

Tabnine
Tabnine,一个AI助手,可以加速代码交付并确保代码的安全性。它提供了令人印象深刻的代码完成功能,并帮助提高开发效率。Tabnine可以与流行的现代集成开发环境(IDE)无缝集成。

Lumiere
Lumiere,谷歌研究院开发的基于空间时间的文本到视频扩散模型。采用了创新的空间时间U-Net架构,能够一次性生成整个视频的时间长度,确保了生成视频的连贯性和逼真度。

LangFlow
LangFlow,一款低代码、可视化的AI应用构建工具,主要用于快速搭建和实验LangChain流水线。支持多代理对话管理和RAG应用,适用于构建智能聊天机器人、文档分析系统和内容生成工具等场景。

AI神器集
AI神器集,一个专注于收集和分享AI产品及智能工具网站推荐排行榜的AI工具导航。用户可以在这里找到数千个AI产品,包括AI编程工具、AI知识库、AI写作、AI绘画设计等多种类别。
暂无评论...