
Step-Audio简介
Step-Audio,作为业内首款产品级开源语音交互模型,具备根据场景需求生成多样化语音表达的能力,涵盖情绪、方言、语种、歌声以及个性化风格,且交互自然流畅。在汉语水平考试六级评测中,Step-Audio表现卓越,被誉为最懂中文的开源模型。此ai模型由阶跃星辰与吉利汽车集团联合研发,并于2025年2月18日正式开源。
Step-Audio功能特征:
- 统一模型:基于130亿参数的多模态模型,实现语音理解与生成的统一,可同时处理语音识别、语义理解、对话、语音克隆、音频编辑与合成。
- 情感与风格多样化:根据需求生成不同情绪(生气/高兴/悲伤)、方言(粤语/四川话等)、语种、歌声(RAP/哼唱)及个性化风格的语音,精准调控情绪、方言、语种及歌声。
- 高质量对话:提供自然、高质量对话体验,交互自然流畅如真人交谈。
- 智能交互:具备逻辑推理、创作、指令控制、语言、角色扮演及文字游戏等高级交互特性。
Step-Audio应用场景:
- 智能客服:提供个性化、情绪化服务,提升用户体验。
- 有声阅读:生成有情感朗读,增强听书沉浸感。
- 音视频创作:自动生成视频配音或动画角色配音。
- 游戏NPC:为游戏角色提供自然流畅语音交互。
- 会议记录:实时转语音为文本,提供语音反馈。
- 教育辅助:个性化教学助手,调整教学风格语气。
Step-Audio技术特征:
- 高压缩比技术:采用Video-VAE等高效压缩技术优化数据处理。
- 双语处理能力:利用Hunyuan-CLIP和Step-LLM处理中英文提示。
- DIT架构与Video-DPO算法:优化复杂视频音频数据处理。
- 大规模数据集训练:构建大数据集,确保模型泛化与细节表现。

Step-Audio使用方法:
- 获取模型:访问跃问APP或Hugging Face等平台的Step-Audio开源版本。
- 技术报告:查阅arxiv.org或GitHub上的技术报告了解详情。
- API接口:通过API调用实现语音交互,遵循MIT开源协议。
- 集成开发:按官方文档或示例代码集成到应用中。
- 定制化训练:高级用户可微调模型以适应特定场景或提升性能。
Step-Audio获取方式
GitHub:https://github.com/stepfun-ai/Step-Audio
ModelScope:[点击访问]
技术报告:[点击访问]
支持PAI Model Gallery一键部署[点击访问]
数据统计
数据评估
关于Step-Audio特别声明
本站土豆丝提供的Step-Audio都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由土豆丝实际控制,在2025年8月15日 上午12:06收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,土豆丝不承担任何责任。
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