Step-Audio

2个月前发布 32 0 0

Step-Audio,由阶跃星辰与吉利汽车集团联合研发的一个开源的集成语音识别、语义理解、对话生成、语音克隆、音频编辑和语音合成等功能的语音交互模型。

收录时间:
2025-08-15
Step-AudioStep-Audio

Step-Audio简介

Step-Audio,作为业内首款产品级开源语音交互模型,具备根据场景需求生成多样化语音表达的能力,涵盖情绪、方言、语种、歌声以及个性化风格,且交互自然流畅。在汉语水平考试六级评测中,Step-Audio表现卓越,被誉为最懂中文的开源模型。此ai模型由阶跃星辰与吉利汽车集团联合研发,并于2025年2月18日正式开源。

Step-Audio功能特征:

  • 统一模型:基于130亿参数的多模态模型,实现语音理解与生成的统一,可同时处理语音识别、语义理解、对话、语音克隆、音频编辑与合成。

  • 情感与风格多样化:根据需求生成不同情绪(生气/高兴/悲伤)、方言(粤语/四川话等)、语种、歌声(RAP/哼唱)及个性化风格的语音,精准调控情绪、方言、语种及歌声。

  • 高质量对话:提供自然、高质量对话体验,交互自然流畅如真人交谈。

  • 智能交互:具备逻辑推理、创作、指令控制、语言、角色扮演及文字游戏等高级交互特性。

Step-Audio应用场景:

  • 智能客服:提供个性化、情绪化服务,提升用户体验。

  • 有声阅读:生成有情感朗读,增强听书沉浸感。

  • 音视频创作:自动生成视频配音或动画角色配音。

  • 游戏NPC:为游戏角色提供自然流畅语音交互。

  • 会议记录:实时转语音为文本,提供语音反馈。

  • 教育辅助:个性化教学助手,调整教学风格语气。

Step-Audio技术特征:

  • 高压缩比技术:采用Video-VAE等高效压缩技术优化数据处理。

  • 双语处理能力:利用Hunyuan-CLIP和Step-LLM处理中英文提示。

  • DIT架构与Video-DPO算法:优化复杂视频音频数据处理。

  • 大规模数据集训练:构建大数据集,确保模型泛化与细节表现。

Step-Audio

Step-Audio使用方法:

  • 获取模型:访问跃问APP或Hugging Face等平台的Step-Audio开源版本。

  • 技术报告:查阅arxiv.org或GitHub上的技术报告了解详情。

  • API接口:通过API调用实现语音交互,遵循MIT开源协议。

  • 集成开发:按官方文档或示例代码集成到应用中。

  • 定制化训练:高级用户可微调模型以适应特定场景或提升性能。

Step-Audio获取方式

GitHub:https://github.com/stepfun-ai/Step-Audio

ModelScope:[点击访问]

技术报告:[点击访问]

支持PAI Model Gallery一键部署[点击访问]

数据统计

数据评估

Step-Audio浏览人数已经达到32,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Step-Audio的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Step-Audio的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Step-Audio特别声明

本站土豆丝提供的Step-Audio都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由土豆丝实际控制,在2025年8月15日 上午12:06收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,土豆丝不承担任何责任。

相关导航

暂无评论

您必须登录才能参与评论!
立即登录
none
暂无评论...