SurveyX

SurveyX简介

SurveyX是什么？

SurveyX是一个由中国人民大学、悉尼大学和中国东北大学联合开发的利用大型语言模型（LLMs）生成高质量、特定领域学术论文和调查的先进学术调查自动化系统。目的是解决当前基于LLM的自动化方法在生成内容时的局限性。用户只需要提供文献检索的论文标题和关键词，用户可以请求针对特定主题的全面学术论文或调查。

SurveyX主要功能

• 自动生成论文和综述：你只要给它提供论文标题和关键词，它就能为你生成针对特定主题的全面学术论文或者综述。

• 查找参考资料：它能通过关键词扩展算法和两步过滤法，从大量文献里筛选出和主题紧密相关的参考资料。

• 信息结构化处理：把参考文献的关键信息整理成结构化数据，这样能让信息更丰富，也能让语言模型更好地发挥作用。

• 多种形式输出：除了文字内容，它还能生成图表，让调研结果展示得更直观。

SurveyX使用步骤

• 提交需求：你需要创建一个新问题，在里面填好论文标题、关键词，也可以留下电子邮件地址（留不留都可以）。

• 等待生成：提交之后，生成的论文会放到你的请求文件夹里，一般1 – 2个工作日就能处理好。

SurveyX技术亮点

• 拆分调研流程：把调研撰写分成准备和生成两个阶段，充分发挥大型语言模型的能力。

• 多种形式呈现：除了文字，还能生成图表，让调研展示更生动。

• 大纲优化策略：通过“分离 – 重组”的方法优化大纲，让生成的调研大纲逻辑清晰，没有多余内容。

SurveyX性能指标

• 各项评分高：在覆盖度、结构、相关性方面的评分都能达到4.95、4.91和4.94（满分5分），和人类专家的评分差不多。

• 引用质量佳：F1分数达到81.52，和人类专家的81.83很接近。

获取详情

• GitHub：https://github.com/iaar-shanghai/surveyx

• 相关论文：https://huggingface.co/papers/2502.14776