
RuoYi AI简介
RuoYi ai是什么?
RuoYi AI 是一个全栈式 AI 开发平台,可以帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。它支持本地 RAG 方案,集成多种大语言模型和 AI 绘画功能,提供丰富的多媒体、支付、微信扩展及插件功能。基于 RuoYi 框架开发,继承了模块化设计、权限管理等特性,适合企业级智能管理、教育、智能客服、内容创作等多领域应用。
功能特点
- 本地 RAG 方案:集成 Milvus/Weaviate 等向量库和本地向量化模型,支持 Ollama 调用本地 LLM,实现高效检索与生成,保障数据隐私。
- 丰富的模型集成:内置 SSE、websocket 等网络协议,支持对接 OpenAI、ChatGLM、讯飞星火等数十种大语言模型,同时集成 Midjourney 和 DALLE AI 绘画功能。
- 强大的多媒体功能:支持 AI 翻译、语音克隆和 AI 翻唱等功能,满足多种多媒体需求。
- 微信扩展功能:支持大模型接入个人微信或企业微信,方便与微信生态深度整合。
- 丰富插件功能:支持联网插件、SQL 查询插件及 Text2API 插件,扩展系统能力,满足多样化需求。
- 支付功能:支持易支付、微信支付等多种支付方式。
技术原理
- 基于 RuoYi 框架:继承其模块化设计、权限管理、代码生成器等特性,提供高效的企业级应用开发能力。
- 本地化 RAG 实现:集成 Milvus/Weaviate 等向量库,实现向量化的知识库检索,结合本地 LLM(如 Ollama),在本地完成知识检索与生成,确保数据隐私和高性能。
- 多模型集成与通信:基于 SSE(Server-Sent Events)和 Websocket 等网络协议,实现与多种大语言模型的实时通信和对接,支持动态调用不同模型。
应用场景
- 企业应用:智能客服、会议助手、即时翻译。
- 教育领域:学习辅导、创意绘画。
- 内容创作:文案生成、音频制作。
- 个人开发:快速搭建智能应用,保障隐私。
开发环境与部署
- 开发环境要求:需要安装 JDK 17、MySQL 5.7 或 8.0、Redis 5.0+、Maven 3.8+、Node.js 20+ 和 pnpm。
- 部署方式:支持 Docker 和 Nginx 部署,方便项目的快速部署和扩展。
相关链接
项目官网:https://doc.pandarobot.chat/
GitHub 仓库:https://github.com/ageerle/ruoyi-ai
Gitee 仓库:https://gitee.com/ageerle/ruoyi-ai
RuoYi AI包含前端应用、后台管理以及小程序等全套系统,开箱即用,并基于 MIT 协议开源(可免费商用)。
数据统计
数据评估
关于RuoYiAI特别声明
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