SpringAIAlibaba

Spring AI Alibaba简介

Spring ai Alibaba 是用于构建聊天机器人、工作流和多智能体应用的框架。它与阿里云百炼平台、ARMS 和 Langfuse 等深度融合，支持 JManus 和 DeepResearch 等智能体产品。这个框架支持流式并发生成内容，简化复杂 AI 应用的开发和部署。

功能特征

• Graph 多智能体框架：开发者可利用 Spring AI Alibaba Graph 快速构建工作流和多智能体应用，无需关注底层流程编排和上下文管理。

• AI 生态集成：支持与百炼平台集成，提供模型接入和 RAG 知识库解决方案；支持 ARMS、Langfuse 等可观测产品接入；支持企业级 MCP 集成。

• 通用智能体产品与平台：社区基于 Spring AI Alibaba 框架实现 JManus 智能体，探索自主规划在智能体开发中的应用。

• 多种大模型服务对接能力：支持 OpenAI、Ollama、阿里云 Qwen 等，涵盖聊天、文生图、音频转录、文生语音等模型类型。

• 支持同步和流式 API：可在保持应用层 API 不变的情况下灵活切换底层模型服务，支持特定模型的定制化。

• 支持 Structured Output：可将 AI 模型输出映射到 POJOs。

• 支持矢量数据库存储与检索。

• 支持函数调用 Function Calling。

• 支持构建 AI Agent 所需的工具调用和对话内存记忆能力。

• 支持 RAG 开发模式：包括离线文档处理（DocumentReader、Splitter、Embedding、VectorStore 等）和 Retrieve 检索。

应用

• 聊天机器人（ChatBot）：使用 ChatClient 开发聊天机器人或智能体应用，支持模型增强模式。

• 工作流（Workflow）：通过 Spring AI Alibaba Graph 编排包含 LLM、工具等节点的工作流，适用于意图识别等场景。

• 多智能体（Multi-agent）：创建多个 agent 协作解决复杂业务场景。

• 企业级 AI 应用：支持与企业级工具和平台（如 MCP、ARMS 等）集成，加速智能体从 Demo 到生产落地。

关键问题

问题：Spring AI Alibaba 1.0 GA 的核心能力如何解决企业智能体落地的痛点？

答案：其核心能力通过三方面解决痛点：① Graph 多智能体框架简化工作流与多智能体构建，降低开发复杂度；② 与百炼平台、ARMS、Nacos 等深度集成，解决模型接入、可观测性、分布式部署问题；③ 通用智能体平台（如 JManus）结合自动规划与确定性流程，平衡通用能力与企业场景需求。

问题：开发者如何根据场景选择 Spring AI Alibaba 的核心组件进行开发？

答案：根据场景可选择：① 开发单智能体（如 ChatBot）时，使用 ChatClient，挂载 Retrieval、Tools 等增强模型；② 构建工作流或多智能体应用时，使用 Spring AI Alibaba Graph，利用其预置节点与流程编排能力；③ 垂直领域智能体开发可基于 JManus 平台，通过 UI 配置或自动生成工程实现。

问题：Spring AI 与 Spring AI Alibaba 的区别与联系是什么？

答案：Spring AI Alibaba 基于 Spring AI，支持其所有核心抽象（如 Prompt、Memory、MCP 等）。Spring AI 侧重底层原子能力与 Spring 生态集成；Spring AI Alibaba 聚焦企业级落地，提供 Graph 多智能体框架、生态集成方案（如百炼、Nacos）及通用智能体平台（如 JManus），填补 Java 领域企业级智能体解决方案空白。

官方资源

官网：https://java2ai.com

Github 仓库：https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba

示例仓库：https://github.com/springaialibaba/spring-ai-alibaba-examples