
Lepton Search简介
Lepton Search,一个开源的对话式ai搜索引擎,由前阿里巴巴技术副总裁贾扬清创立的Lepton AI推出,Lepton Search核心代码仅用约500行Python编写,支持与大型语言模型(LLM)和搜索引擎的集成。

Lepton Search主要功能
- 内置大语言模型支持:通过集成大型语言模型,如Mixtral-8x7b,Lepton Search能够提供高质量的文本理解和生成能力,因此能给出更准确和深入的答案。
- 内置对搜索引擎的支持:结合了搜索引擎的能力,快速检索网络信息,有两个默认支持的搜索引擎:Bing 和 Google。
- 用户界面定制:可定制的漂亮 UI 界面。
- 可共享的缓存搜索结果:用户可以轻松分享搜索结果,并且能够保存这些结果,并通过缓存功能保存,减少重复搜索的需要。
- 多语言支持:支持包括中文、英语、法语、德语和日语在内的多种语言。
技术与实现
- Lepton Search的背后技术包括使用自家云上的Mixtral-8x7b大模型,以及调用Bing搜索引擎API进行数据检索。
- 数据存储方面,Lepton Search依赖于Lepton AI的无服务器存储解决方案Lepton KV。
- Lepton Search的前端与后端设计使得开发者可以轻松部署和定制。
开源与部署
- 贾扬清在Twitter上宣布Lepton Search开源,采用Apache License授权,便于个人和企业自由使用。
- 部署方式有两种:本地部署和基于Lepton云的部署。本地部署简单快捷,通过几个命令即可完成,包括克隆项目、安装Lepton AI库、设置Bing API密钥、构建前端和运行服务器。
- 对于快速尝试,用户可以直接通过GitHub页面点击“Deploy”按钮进行部署,设置搜索引擎API密钥即可。
Lepton Search的使用方法
1.从GitHub上下载Lepton Search的源代码,并按照官方文档进行安装和配置。
2.Lepton Search的搜索引擎采用了Bing的搜索API,用户需要获取Bing的API密钥,设置Bing密钥并构建前端网络。
3.在配置完成后,启动Lepton Search的后台服务器,开始使用对话式搜索功能。
Lepton Search项目地址:https://github.com/leptonai/search_with_lepton
数据统计
数据评估
关于LeptonSearch特别声明
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